在状况监测中，什么是故障诊断？

监视机械参数是减少计划外停机，最大程度降低维护成本并延长资产寿命的最有效方法之一。该领域称为状态监测（CM），是石油和天然气部门以及其他依靠机械设备的行业中使用的有价值的维护工具。

故障诊断是条件监测过程的重要组成部分，使操作员不仅可以检测机械不规则性，还可以确定问题的根本原因并相应地进行维修。故障诊断有两种主要方法 - 基于信号的方法和基于模型的方法。

基于信号的CM方法

基于信号的方法依靠复杂的仪器和传感器实时检测机械不规则。例如，使用加速度计来检测振动变化，而红外摄像机则用于识别由摩擦引起的热点。

振动分析是用于检测机械故障的最有用的参数之一，作者Saud Altaf和Shafiq Ahmad在最近的科学文章中探索了加速度计的价值，标题为“机器健康监测和故障诊断技术在工业电力线网络中。”

“高速旋转机中的大多数机械故障导致振动水平的增加。电机中最大的振动和噪声来源是由于气隙场引起的径向力，”写作者。他们补充说：“振动监测是为机器健康管理提供条件指标的有效和有效的方法。”“基于振动的诊断是故障诊断的最佳方法，但需要昂贵的加速度计和相关的接线。”

噪声监测，扭矩分析，轴向流量分析和电动电流签名分析（MCSA）是CM基于信号的其他广​​泛使用的示例。

基于模型的CM方法

基于模型的方法是用于故障诊断的另一种方法。该技术涉及分析传感器生成的读数之间的差异，并将它们与从预测系统模型得出的基准值进行比较。通过可视化，操作员可以评估机器及其组件的状况。

当然，在诊断错误时，人类仍然可以发挥作用。基于知识的方法和模型是用于检测和诊断机械故障的另一种技术。该策略依赖于人的大脑，并要求提供机械工程师等专业人士的专业知识。

除了监视机械参数外，分析技术还用于遵守国际海事组织（IMO）在海洋燃料上的0.5％硫帽场所等行业标准。在中找到有关最佳实践点测试方法的更多信息“根据ASTM D4740进行自动化仪器进行的“海洋燃料兼容性测试”。